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基于工控机机的机器视觉系统是目前主流的应用方案

2020-10-26 00:00:00

基于工控机机的机器视觉体系是目前干流的使用方案。分离式的图片收集体系与基于工控机的处理体系架构使得该方案能广泛适用于各类工业视觉使用场景。典型的基于工控机的工业视觉体系分为图画收集部分、图画处理部分和运动操控部分,具体由如上图所示的几部分组成:

工业相机

» 工业相机与镜头:成像器件,一般的视觉体系都是由一套或许多套这样的成像体系组成,如果有多路相机,可能由体系操控切换来获取图画数据,也可能由同步操控同时获取多相机通道的数据。工业相机按照芯片类型、扫描方法、分辨率巨细、输出信号方法、输出色彩、输出信号速度、响应频率范围等有着不同的分类方法,种类繁多,需求根据使用需求进行选择;


» 光源:光源是影响机器视觉体系输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和使用效果;


» 操控单元:操控单元一般包含光电传感器、I/O、运动操控、电平转化单元等,用以判断被测目标的方位和状态,告知图画传感器进行正确的收集或根据图画处理成果完结对生产过程的操控;


» 图画处理算力设备:工控机或 GPU 服务器,是视觉体系的核心算力,部署于靠近相机的端侧,完结图画数据的处理和绝大部分的操控逻辑,对于检测识别类型或采用深度学习算法的使用,一般都需求高性能的 CPU/GPU,削减处理的时间。工控机内的机器视觉软件用来完结输入的图画数据的处理,通过图画识别得出成果,这个输出的成果。



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